小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，远光材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。

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当然，远光机器学习的学习过程并非如此简单。

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1、核工光电催化的发展历史该文回顾了光电催化将太阳能转化为电能或氢能的经典研究。司共希望能够对从事相关领域及有意进入相关领域的研究人员有所帮助。

详细地总结了该类材料的光催化制氢原理和材料表征手段，谱项以及该类材料的电催化制氢原理及性能测试手段，谱项通过热力学和动力学计算分析了光催化和电催化制氢对于材料本身性质的不同要求。文献链接：目管https://doi.org/10.1016/j.apcatb.2017.03.0672、目管催化剂的合理设计（一）该综述循序渐进，首先介绍了半导体物理学和光电水解过程的基础知识，紧接着总结了迄今为止最重要的几种光电催化阳极/阴极材料（TiO2，BiVO4，Fe2O3，CdS，Cu2O，Si等），以及各类助催化剂/电催化剂。